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Google のテクノロジー

共同創設者ラリー ペイジは、「完璧な検索エンジン」とは、「ユーザーの意図を正確に把握し、ユーザーのニーズにぴったり一致するものを返す」ものであると定義しています。その「完璧な検索エンジン」の開発という目標達成に向かって邁進する Google に並ぶものはありません。目標達成のため、Google は常に画期的な技術を求め、既存のモデルの限界を打ち破ってきました。その結果、独自のサーバー インフラストラクチャと画期的な PageRank(tm) テクノロジーの開発に成功し、検索の方法を一新したのです。

Google の開発者たちは、正確な結果を高速に提供するためには、新しい種類のサーバーが必要なことを最初から認識していました。検索エンジンの多くは、少数の大規模サーバーで構成されているために負荷がピークに達するとスピード ダウンしますが、それに対し Google は複数の PCをリンクして1 つ 1 つの検索にすばやく結果を返します。この革新的な技術によって、短い応答時間、高い拡張性、低いコストが達成されました。以来、Google のアイデアは他の検索エンジンにも取り入れられるようになりましたが、Google はそのバックエンド テクノロジーをさらに改良してさらなる効率化に成功しています。

Google の検索テクノロジーを支えているのは、一連の計算を数分の一秒で同時に行うソフトウェアです。従来型の検索エンジンは、単語が 1 つのウェブ ページに何回出てくるかに重点を置いています。Google の PageRank(tm) テクノロジーはウェブのリンク構造全体を調べ、どのページが最も重要かを判断します。その後、ハイパーテキスト一致分析を通じて、現在行っている検索に関連のあるページを特定します。Google は、全体の重要度と検索クエリの関連性を組み合わせ、最も関連性の高い、信頼の置ける結果を提供しているのです。

• PageRank テクノロジー: PageRank は、5 億の変数と 20 億以上の用語の等式を解決することでウェブ ページの重要度を客観的に測定します。 PageRank は、リンク数を数えるのではなく、ページ A からページ B へのリンクを、ページ A によるページ B への投票として解釈します。ページの重要度は、ページが受けた投票数によって決まります。

  PageRank では、投票したページの重要度も考慮されます。重要度が高いページからリンクされたページも重要度が上がります。重要なページは PageRank が高くなり、検索結果の上位に表示されます。Google のテクノロジーは、ウェブ上に蓄積された情報を使用してページの重要度を決定します。検索結果にまったく人の手が加わらないことが、有料広告などに左右されない客観的な情報源としてユーザーの皆様から信頼されている理由です。

• ハイパーテキスト一致分析: Google の検索エンジンは、ページのコンテンツも分析します。 といっても、各ページのテキストを単にスキャンするのではなく (この方法はサイトの運営者によってメタ タグで操作される可能性があります)、ページのコンテンツ全体と要素をフォント、分割構造、および各単語の厳密な位置という観点から分析するのです。 Google は、隣接するウェブ ページのコンテンツも分析し、ユーザーの検索クエリに最も関連する結果を確実に提供できるようにしています。

Google の技術革新は、デスクトップ上だけに留まりません。 Google は、正確で高速な検索結果を携帯端末からウェブにアクセスするユーザーにも提供するため、HTML をその場で WAP、i モード、EZWebなどに適した形式に変換する初めてのワイヤレス検索テクノロジーを開発しました。 Google は現在、AT & T Wireless、Sprint PCS、Nextel、Palm、Handspring、Vodafone など、多数のマーケット リーダーにワイヤレス テクノロジーを提供しています。

Google クエリのライフ サイクル

通常、1/2 秒に満たないGoogle クエリのライフ サイクルは、多数のステップで構成されています。全ステップが完了して初めて、ユーザーに検索結果が表示されます。

	2. クエリがドキュメント サーバーに移動すると、ドキュメント サーバーは保管された書類を読み込みます。各検索結果を描写するスニペット (ページの抜粋) が生成されます。